Data Analist @itenium

Wij zijn op zoek naar een gepassioneerde en getalenteerde ontwikkelaar met de gedrevenheid om te blijven leren en zijn/haar vaardigheden te verbeteren

• Heb je de drive om te blijven leren?

• Wil je deel uitmaken van een jong, dynamisch team van mensen die dezelfde waarden delen?

• Voel je je verantwoordelijk voor wat je levert?

• Kies je voor kwaliteit boven kwantiteit?

• Heb je de toewijding om kwaliteit en professionaliteit aan onze klanten te leveren?

• Wil je worden bijgestaan door de beste technische mensen (20+ jaar ervaring) om je ontwikkeling en carrière een boost te geven?

• Wil je de nieuwste technologieën leren om je passie brandend te houden?

• Spreek je Nederlands met een grondige kennis van het Engels?

Technologies Responsibilities

• Analyseren van cross-domein bedrijfsprocessen en vertalen naar duidelijke, geïntegreerde datavraagstukken.
• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van intuïtieve dashboards en rapporten (Power BI/Tableau) ter ondersteuning van organisatiebrede besluitvorming.
• Uitvoeren van diepgaande data-exploratie om trends, patronen en optimalisatiekansen te identificeren die domein overstijgend zijn.
• Samenwerken met stakeholders om de rapportagebehoeften te verzamelen en te specificeren.
• Monitoren van datakwaliteit en zorgen voor de consistentie van de rapportagegegevens.

You have experience with

• 3+ jaar ervaring in data-analyse, Business Intelligence of vergelijkbare rol.
• Zeer sterke SQL-vaardigheden voor data-extractie en manipulatie.
• Uitgebreide ervaring met een toonaangevende BI-tool (Power BI of Tableau).
• Inzicht en ervaring in gelaagde data warehouse architecturen.
• Diepgaande kennis van datawarehouse concepten zoals Snowflaking, Slowly Changing Dimensions en dimensionele modellering (Kimball/Inmon).
• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.

Nice to have

• Ervaring met programmeertalen zoals Python of R.
• Kennis van ETL/ELT-processen of moderne data-integratietools.
• Blootstelling aan cloudplatforms (Azure, AWS, GCP).
• Ervaring met A/B-testen of statistische modellering.
• Relevante certificeringen (Microsoft Certified: Data Analyst Associate).
• Kennis van moderne Data Architecturen:
  • Notebook-omgevingen zoals Jupyter Hub of Databricks.
  • Datavault (Linstedt).
  • Datalakes: Parquet, Spark of Dask.
  • Lakehouse-concepten: Apache Iceberg, DeltaLake of Hudi.

---

• Impactvolle data-analyse projecten over de gehele organisatie.
• Mogelijkheid om te leren van ervaren specialisten en je carrière te versnellen.
• Ongoing training en ondersteuning voor certificeringen.
• Competitief salaris en flexibele voordelen.
• Hybride en flexibele werkopties.
• Warm en samenwerkend bedrijfscultuur.